Machine Learning - Security, Privacy & Legal Aspects
This hands-on seminar empowers organizations to strengthen the security and compliance of their AI systems, with a clear focus on meeting legal obligations such as the AI Act. Participants gain practical, immediately applicable knowledge on AI risks, legal frameworks, and cutting-edge safeguards like differential privacy and encryption – making it an essential step toward robust, responsible AI deployment.
Dieses praxisorientierte Seminar befähigt Organisationen, die Sicherheit und Compliance ihrer KI-Systeme zu stärken – mit klarem Fokus auf die Erfüllung rechtlicher Vorgaben wie dem AI Act. Die Teilnehmenden erwerben praxisnahes, sofort anwendbares Wissen über KI-Risiken, den Rechtsrahmen und die modernsten Schutzmaßnahmen wie Differential Privacy und Verschlüsselung – und schaffen damit eine wesentliche Grundlage für den robusten und verantwortungsvollen Einsatz von KI.
Öffentliche Termine
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Get The Basics Right in Software Development
- 3 Tage
- 12
- Deutsch, Englisch
- Secure Software Development Lifecycle Fundamentals
- Threat Modeling Fundamentals
- Secure Coding Fundamentals
Key takeaways
- Threat Modeling als effektives Werkzeug
- Sicherheitsmerkmale von Programmiersprachen
- Techniken der sicheren Softwareentwicklung & Clean Code
- Kick-start your Secure Software Development Lifecycle
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Kick-start your Secure Software Development Lifecycle
- 1 Tag
- 20
- Deutsch, Englisch
- Einführung: Warum SDLC?
- Anforderungsanalyse mit Sicherheitsfokus
- Gängige Anforderungen am Beispiel der DSGVO
- Sicheres Design und sichere Architektur
- Security-Design-Patterns, die gängige Sicherheitsprobleme lösen
Key takeaways
- Softwaresicherheit ganzheitlich und steuerbar
- Sicherheit als Treiber für Softwarequalität
- OWASP SAMM – Reifegradmodell für Software-Security-Assurance
- Gängige Schwachstellenklassen und ihre automatisierte Testbarkeit
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Die häufigsten Gefahren und Best Practices in modernen Cloud-Systemen
- 3 Tage
- 12
- Deutsch, Englisch
- Security-Grundlagen: Identity and Access Management (IAM)
- Die wichtigsten AWS Services und was es zu beachten gibt
- Umgang mit Incidents: Logging und Monitoring
- Angriffe auf Cloud Services und Security Tools
Key takeaways
- Sichere Konfiguration der eigenen Cloud-Umgebung
- Verständnis von Sicherheitsproblemen aus Angreifendensicht
- Kenntnis von Security Tools
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