This hands-on course develops practical knowledge in defensive techniques in Kubernetes to maintain a secure supply chain.

This hands-on seminar empowers organizations to strengthen the security and compliance of their AI systems, with a clear focus on meeting legal obligations such as the AI Act. Participants gain practical, immediately applicable knowledge on AI risks, legal frameworks, and cutting-edge safeguards like differential privacy and encryption – making it an essential step toward robust, responsible AI deployment.

Dieses praxisorientierte Seminar befähigt Organisationen, die Sicherheit und Compliance ihrer KI-Systeme zu stärken – mit klarem Fokus auf die Erfüllung rechtlicher Vorgaben wie dem AI Act. Die Teilnehmenden erwerben praxisnahes, sofort anwendbares Wissen über KI-Risiken, den Rechtsrahmen und die modernsten Schutzmaßnahmen wie Differential Privacy und Verschlüsselung – und schaffen damit eine wesentliche Grundlage für den robusten und verantwortungsvollen Einsatz von KI.

Dieser praxisorientierte Kurs vermittelt praktische Kenntnisse über Verteidigungstechniken in Kubernetes zur Aufrechterhaltung einer sicheren Supply Chain.

• Secure Software Development Lifecycle Fundamentals
• Threat Modeling Fundamentals
• Secure Coding Fundamentals

• Einführung: Warum SDLC?
• Anforderungsanalyse mit Sicherheitsfokus
• Gängige Anforderungen am Beispiel der DSGVO
• Sicheres Design und sichere Architektur
• Security-Design-Patterns, die gängige Sicherheitsprobleme lösen

• Security-Grundlagen: Identity and Access Management (IAM)
• Die wichtigsten AWS Services und was es zu beachten gibt
• Umgang mit Incidents: Logging und Monitoring
• Angriffe auf Cloud Services und Security Tools