Machine Learning - Security, Privacy & Legal Aspects
This hands-on seminar empowers organizations to strengthen the security and compliance of their AI systems, with a clear focus on meeting legal obligations such as the AI Act. Participants gain practical, immediately applicable knowledge on AI risks, legal frameworks, and cutting-edge safeguards like differential privacy and encryption – making it an essential step toward robust, responsible AI deployment.
Dieses praxisorientierte Seminar befähigt Organisationen, die Sicherheit und Compliance ihrer KI-Systeme zu stärken – mit klarem Fokus auf die Erfüllung rechtlicher Vorgaben wie dem AI Act. Die Teilnehmenden erwerben praxisnahes, sofort anwendbares Wissen über KI-Risiken, den Rechtsrahmen und die modernsten Schutzmaßnahmen wie Differential Privacy und Verschlüsselung – und schaffen damit eine wesentliche Grundlage für den robusten und verantwortungsvollen Einsatz von KI.
Zielgruppen
SoftwareentwicklerInnen, CISOs, Requirement Engineers, Incident Response Team Members, Software-ArchitektInnen, Management, DevOps, CTOs, Security Champions
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Öffentliche Termine
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Get The Basics Right in Software Development
- 3 Tage
- 12
- Deutsch, Englisch
- Secure Software Development Lifecycle Fundamentals
- Threat Modeling Fundamentals
- Secure Coding Fundamentals
Key takeaways
- Threat Modeling als effektives Werkzeug
- Sicherheitsmerkmale von Programmiersprachen
- Techniken der sicheren Softwareentwicklung & Clean Code
- Kick-start your Secure Software Development Lifecycle
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Kick-start your Secure Software Development Lifecycle
- 1 Tag
- 20
- Deutsch, Englisch
- Einführung: Warum SDLC?
- Anforderungsanalyse mit Sicherheitsfokus
- Gängige Anforderungen am Beispiel der DSGVO
- Sicheres Design und sichere Architektur
- Security-Design-Patterns, die gängige Sicherheitsprobleme lösen
Key takeaways
- Softwaresicherheit ganzheitlich und steuerbar
- Sicherheit als Treiber für Softwarequalität
- OWASP SAMM – Reifegradmodell für Software-Security-Assurance
- Gängige Schwachstellenklassen und ihre automatisierte Testbarkeit
Öffentliche Termine
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Vermeidung der häufigsten & gefährlichsten Schwachstellen in Windows-Netzwerken
- 3 Tage
- 12
- Deutsch, Englisch
- Schwachstellen am Windows Client und Windows Server
- Ausweitung der Privilegien am System
- Ausbreitung des Angreifers im Windows-Netzwerk
- Schwachstellen im Active Directory und Forests
- Geeignete Gegenmaßnahmen
Key takeaways
- Praktische Durchführung von Angriffen in einem simulierten Netzwerk (Cloud)
- Kennenlernen der aktuellen Techniken und Tools
- Effektive Gegenmaßnahmen
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