Machine Learning - Security, Privacy & Legal Aspects
This hands-on seminar empowers organizations to strengthen the security and compliance of their AI systems, with a clear focus on meeting legal obligations such as the AI Act. Participants gain practical, immediately applicable knowledge on AI risks, legal frameworks, and cutting-edge safeguards like differential privacy and encryption – making it an essential step toward robust, responsible AI deployment.
Dieses praxisorientierte Seminar befähigt Organisationen, die Sicherheit und Compliance ihrer KI-Systeme zu stärken – mit klarem Fokus auf die Erfüllung rechtlicher Vorgaben wie dem AI Act. Die Teilnehmenden erwerben praxisnahes, sofort anwendbares Wissen über KI-Risiken, den Rechtsrahmen und die modernsten Schutzmaßnahmen wie Differential Privacy und Verschlüsselung – und schaffen damit eine wesentliche Grundlage für den robusten und verantwortungsvollen Einsatz von KI.
Zielgruppen
CTOs, Security Champions, SoftwareentwicklerInnen, CISOs, Requirement Engineers, Incident Response Team Members, Software-ArchitektInnen, Management, DevOps
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Öffentliche Termine
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Get The Basics Right in Software Development
- 3 Tage
- 12
- Deutsch, Englisch
- Secure Software Development Lifecycle Fundamentals
- Threat Modeling Fundamentals
- Secure Coding Fundamentals
Key takeaways
- Threat Modeling als effektives Werkzeug
- Sicherheitsmerkmale von Programmiersprachen
- Techniken der sicheren Softwareentwicklung & Clean Code
- Kick-start your Secure Software Development Lifecycle
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Vermeidung der gefährlichsten Fehler bei der Entwicklung von Webanwendungen
- 3 Tage
- 12
- Deutsch, Englisch
- Vermittlung von typischen und gefährlichen Web-Schwachstellen (OWASP)
- Praktische Umsetzung des erworbenen Wissens:
- Angriffe können selbst ausprobiert werden
- Schutzmechanismen werden im Anschluss entwickelt
- Unabhängig von bestimmten Programmiersprachen
Key takeaways
- Erkennung und Abwehr typischer Schwachstellen von Webanwendungen
- Lernen Sie, wie man sichere Webanwendungen entwickelt
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