Machine Learning - Security, Privacy & Legal Aspects
This hands-on seminar empowers organizations to strengthen the security and compliance of their AI systems, with a clear focus on meeting legal obligations such as the AI Act. Participants gain practical, immediately applicable knowledge on AI risks, legal frameworks, and cutting-edge safeguards like differential privacy and encryption – making it an essential step toward robust, responsible AI deployment.
Dieses praxisorientierte Seminar befähigt Organisationen, die Sicherheit und Compliance ihrer KI-Systeme zu stärken – mit klarem Fokus auf die Erfüllung rechtlicher Vorgaben wie dem AI Act. Die Teilnehmenden erwerben praxisnahes, sofort anwendbares Wissen über KI-Risiken, den Rechtsrahmen und die modernsten Schutzmaßnahmen wie Differential Privacy und Verschlüsselung – und schaffen damit eine wesentliche Grundlage für den robusten und verantwortungsvollen Einsatz von KI.
Zielgruppen
CTOs, Security Champions, SoftwareentwicklerInnen, CISOs, Requirement Engineers, Incident Response Team Members, Software-ArchitektInnen, Management, DevOps
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Öffentliche Termine
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SDLC, Threat Modeling & Web Application Hacking
- 5 Tage
- 12
- Deutsch, Englisch
- Secure Software Development Lifecycle
- Threat Modeling
- Web Application Hacking
Key takeaways
- Threat Modeling als effektives Werkzeug
- Vermeidung der häufigsten und gefährlichsten Programmierfehler
- Erkennung und Abwehr typischer Schwachstellen von Webanwendunge
- Kick-start your Secure Software Development Lifecycle
Öffentliche Termine
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Die häufigsten Gefahren und Best Practices in modernen Cloud-Systemen
- 3 Tage
- 12
- Deutsch, Englisch
- Security-Grundlagen: Identity and Access Management (IAM)
- Die wichtigsten AWS Services und was es zu beachten gibt
- Umgang mit Incidents: Logging und Monitoring
- Angriffe auf Cloud Services und Security Tools
Key takeaways
- Sichere Konfiguration der eigenen Cloud-Umgebung
- Verständnis von Sicherheitsproblemen aus Angreifendensicht
- Kenntnis von Security Tools
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